Ürün Sepetinize Başarıyla Eklendi
Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak - Halkkitabevi

Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak

Stok Kodu
9786259855233
Boyut
16x24
Sayfa Sayısı
416
Baskı
1
Basım Tarihi
2024-04
Kapak Türü
Ciltsiz
Kağıt Türü
1. Hamur
Orijinal Adı
Designing Machine Laerning Systems
990,00TL
%22 İNDİRİM
772,20TL
Taksitli fiyat : 9 x 94,38TL
Stokta var
9786259855233
977111
Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak
Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak
772.20

Makine öğrenmesi sistemleri hem karmaşık hem benzersizdir. Karmaşıktır çünkü farklı birçok bileşenden oluşur ve farklı birçok paydaş içerir. Benzersizdir çünkü veriye bağımlıdır ve bu veriler bir kullanım senaryosundan diğerine alabildiğine değişir. Bu kitapta güvenilir, ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve değişen ortamlara ve iş gereksinimlerine uyabilen makine öğrenmesi sistemleri tasarlamaya yönelik bütüncül bir yaklaşım öğreneceksiniz.

Claypot AI’ın kurucu ortağı olan yazar Chip Huyen, eğitim verilerinin nasıl işleneceği ve oluşturulacağı, hangi özniteliklerin kullanılacağı, modellerin hangi sıklıkla yeniden eğitileceği ve neyin izleneceği gibi her bir tasarım kararını, bu kararın sisteminizin hedeflerine bir bütün olarak ulaşmasına nasıl yardımcı olabileceği bağlamında değerlendirmektedir. Bu kitaptaki yinelemeli çerçeve, bol miktarda referans tarafından desteklenen gerçek örnek durum çalışmalarını kullanmaktadır.

Bu kitap aşağıdaki gibi senaryoları ele almanıza yardımcı olacaktır:

    • Bir iş problemini çözmek için verilerin mühendisliğini yapmak ve doğru metrikleri seçmek
    • Modelleri sürekli olarak geliştirmek, değerlendirmek, dağıtmak ve güncellemek için süreci otomatikleştirmek
    • Modellerinizin üretim esnasında karşılaşabileceği sorunları hızlıca tespit etmek ve ele almak için bir izleme sistemi geliştirmek
    • Kullanım senaryoları arasında hizmet sunan bir makine öğrenmesi platformu tasarlamak
    • Sorumlu makine öğrenmesi sistemleri geliştirmek

“Bu, tek kelimeyle, en büyük etki için bir şirkette makine öğrenmesi modellerinin nasıl geliştirilip, dağıtılıp, ölçekleneceğiyle ilgili okuyabileceğiniz en iyi kitaptır.”
 ‒Josh Wills WeaveGrid’de Yazılım Mühendisi ve
Data Engineering, Slack’ın eski yöneticisi

“Gelişen fakat kaotik bir ekosistemde uçtan uca makine öğrenmesine yönelik bu prensipli görüş hem haritanız hem pusulanızdır: Teknoloji devlerinin içerisinde ve dışarısında bulunan pratisyenler için mutlaka okunması gereken bir kitap.“
 ‒Jacopo Tagliabue AI, Coveo’nun yöneticisi

Chip Huyen, Claypot AI’ın kurucu ortağıdır. Claypot AI gerçek-zamanlı bir makine öğrenmesi platformudur. NVIDIA, Netflix ve Snorkel AI’daki çalışmaları boyunca dünyanın bazı en büyük kurumlarının makine öğrenmesi sistemleri geliştirmesi ve dağıtmasına yardımcı olmuştur. Chip, bu kitabı, verdiği CS 329S derslerine dayandırmıştır: Stanford Üniversitesi’nde verdiği Machine Learning Systems Design (Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarımı) dersi.

  • Açıklama
    • Makine öğrenmesi sistemleri hem karmaşık hem benzersizdir. Karmaşıktır çünkü farklı birçok bileşenden oluşur ve farklı birçok paydaş içerir. Benzersizdir çünkü veriye bağımlıdır ve bu veriler bir kullanım senaryosundan diğerine alabildiğine değişir. Bu kitapta güvenilir, ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve değişen ortamlara ve iş gereksinimlerine uyabilen makine öğrenmesi sistemleri tasarlamaya yönelik bütüncül bir yaklaşım öğreneceksiniz.

      Claypot AI’ın kurucu ortağı olan yazar Chip Huyen, eğitim verilerinin nasıl işleneceği ve oluşturulacağı, hangi özniteliklerin kullanılacağı, modellerin hangi sıklıkla yeniden eğitileceği ve neyin izleneceği gibi her bir tasarım kararını, bu kararın sisteminizin hedeflerine bir bütün olarak ulaşmasına nasıl yardımcı olabileceği bağlamında değerlendirmektedir. Bu kitaptaki yinelemeli çerçeve, bol miktarda referans tarafından desteklenen gerçek örnek durum çalışmalarını kullanmaktadır.

      Bu kitap aşağıdaki gibi senaryoları ele almanıza yardımcı olacaktır:

          • Bir iş problemini çözmek için verilerin mühendisliğini yapmak ve doğru metrikleri seçmek
          • Modelleri sürekli olarak geliştirmek, değerlendirmek, dağıtmak ve güncellemek için süreci otomatikleştirmek
          • Modellerinizin üretim esnasında karşılaşabileceği sorunları hızlıca tespit etmek ve ele almak için bir izleme sistemi geliştirmek
          • Kullanım senaryoları arasında hizmet sunan bir makine öğrenmesi platformu tasarlamak
          • Sorumlu makine öğrenmesi sistemleri geliştirmek

      “Bu, tek kelimeyle, en büyük etki için bir şirkette makine öğrenmesi modellerinin nasıl geliştirilip, dağıtılıp, ölçekleneceğiyle ilgili okuyabileceğiniz en iyi kitaptır.”
       ‒Josh Wills WeaveGrid’de Yazılım Mühendisi ve
      Data Engineering, Slack’ın eski yöneticisi

      “Gelişen fakat kaotik bir ekosistemde uçtan uca makine öğrenmesine yönelik bu prensipli görüş hem haritanız hem pusulanızdır: Teknoloji devlerinin içerisinde ve dışarısında bulunan pratisyenler için mutlaka okunması gereken bir kitap.“
       ‒Jacopo Tagliabue AI, Coveo’nun yöneticisi

      Chip Huyen, Claypot AI’ın kurucu ortağıdır. Claypot AI gerçek-zamanlı bir makine öğrenmesi platformudur. NVIDIA, Netflix ve Snorkel AI’daki çalışmaları boyunca dünyanın bazı en büyük kurumlarının makine öğrenmesi sistemleri geliştirmesi ve dağıtmasına yardımcı olmuştur. Chip, bu kitabı, verdiği CS 329S derslerine dayandırmıştır: Stanford Üniversitesi’nde verdiği Machine Learning Systems Design (Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarımı) dersi.

  • Taksit Seçenekleri
    • Axess Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      772,20   
      772,20   
      2
      401,54   
      803,09   
      3
      272,84   
      818,53   
      6
      139,00   
      833,98   
      9
      94,38   
      849,42   
      Finansbank Kartları
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      772,20   
      772,20   
      2
      401,54   
      803,09   
      3
      272,84   
      818,53   
      6
      139,00   
      833,98   
      9
      94,38   
      849,42   
      Bonus Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      772,20   
      772,20   
      2
      401,54   
      803,09   
      3
      272,84   
      818,53   
      6
      139,00   
      833,98   
      9
      94,38   
      849,42   
      Paraf Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      772,20   
      772,20   
      2
      401,54   
      803,09   
      3
      272,84   
      818,53   
      6
      139,00   
      833,98   
      9
      94,38   
      849,42   
      Maximum Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      772,20   
      772,20   
      2
      401,54   
      803,09   
      3
      272,84   
      818,53   
      6
      139,00   
      833,98   
      9
      94,38   
      849,42   
      World Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      772,20   
      772,20   
      2
      401,54   
      803,09   
      3
      272,84   
      818,53   
      6
      139,00   
      833,98   
      9
      94,38   
      849,42   
      Diğer Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      772,20   
      772,20   
      2
      -   
      -   
      3
      -   
      -   
      6
      -   
      -   
      9
      -   
      -   
  • Yorumlar
    • Yorum yaz
      Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
  • Yayınevinin Diğer Kitapları
Kapat